Digitaal gaan we allemaal
Op technologisch vlak is er steeds meer mogelijk. Een koffiemachine die zelf aangeeft dat de bonen bijna op zijn, het voorkomen van een technisch mankement bij een ingewikkelde drukpers, of het realiseren van tevreden bezoekers op de website van een nieuwsmedium of kijkers/luisteraars van onze vele producties. En we hebben de grenzen van wat mogelijk is nog niet bereikt. Collega’s vertellen.
Rosa Maria Siervo, Machine Learning Engineer
“Dankzij digitalisering kunnen wij personaliseren. Onze algoritmen houden rekening met de specifieke interesses van iedere gebruiker, zodat zij niet de stukken missen waarin ze het meest zijn geïnteresseerd.
Ons team van specialisten ontwikkelt algoritmen op basis van de inhoud van nieuwsartikelen en het leesgedrag van gebruikers. Die hebben we het afgelopen jaar verder ontwikkeld, getest, gemonitord en verbeterd voor nu.nl en HLN.be. Ons werk kan het werk van journalisten versterken. Zeker als er een optimale balans is tussen nieuws dat iemand interesseert, dat alternatieve standpunten of meningen biedt, en nieuws waarvan redacteuren vinden dat mensen het moeten weten. Samen kunnen we van de nieuwsconsumptie een totaal nieuwe ervaring maken.”
Robert Muller, coördinator en elektronics van de drukkerij in Amsterdam
“Op zich is het drukproces niet veranderd, maar zijn meer taken geautomatiseerd. Inktgeving wordt bijvoorbeeld automatisch gemeten en gecorrigeerd. Sinds 2008 zijn wij volledig over op ‘computer to plate’, waarbij de data direct op de drukplaat worden belicht. De pagina’s van de redactie via de computer naar de plaat, en vervolgens naar de pers. Hoewel computers in de drukkerij steeds belangrijker zijn geworden, blijft er veel mensenwerk over. Voor het onderhoud bijvoorbeeld. Er moet altijd schoongemaakt worden, want inkt, water en papier zorgen voor vuil. Onderdelen kunnen ook stuk gaan bij grote, complexe machines. Via digitale technieken kunnen wij goed preventief onderhoud plegen om storingen zoveel mogelijk te voorkomen.”
Veerle Haverhals, Live ondertitelaar van VTM Nieuws
“Voor de uitzendingen van VTM Nieuws praten wij tegen onze computer. Spraakherkenningssoftware herkent onze stem. Met unieke codes zorgen we ervoor dat namen van ministers, vulkanen of Oekraïense steden goed worden gespeld: (tox vulkaan =) de Eyjafjallajokull, (tox kapel =) St George’s Chapel. Met een kleine vertraging kunnen wij heel snel (bijna) foutloos ondertitelen. Maar hoe en wat voor online? Er wordt steeds meer livecontent online aangeboden en bekeken; het is heel arbeidsintensief om dat ook allemaal live te ondertitelen. We werken daarom aan een platform dat dit foutloos kan. Daarbij komen we uitdagingen tegen als automatische herkenning van meertaligheid, namen van personen en dialecten. Fouten zijn niet goed voor de geloofwaardigheid van het merk. Daarom maken we van 2023 en 2024 de jaren om alle pistes uit testen en zo snel mogelijk ‘on air’ te brengen.”
Viola Verhoef, Projectleider en Innovatiecoach Independer
“De klantenservice was 23 jaar lang vooral mensenwerk. Om de dienstverlening te verbeteren - klanten willen immers graag direct een antwoord op hun vraag - hebben we de online dienst bij Independer geoptimaliseerd. Een goede website voorkomt al veel vragen. Ook zit chatbot Indy altijd voor mensen klaar, zonder wachtrij, en geeft direct antwoord. ‘Zij’ schakelt naar wens door naar een medewerker op de livechat, Whatsapp of naar de telefoon als ze merkt dat zij geen antwoord heeft op de vraag. Indy beantwoordt inmiddels naar tevredenheid de helft van alle vragen. Het belangrijkste bij dit soort chatbots is dat zij de vraag goed herkennen. Eenzelfde vraag kan op talloze manieren worden gesteld. Het antwoord is steeds hetzelfde. Bij emotie of een ingewikkelde vraag wil de klant altijd een medewerker spreken, en dankzij Indy hebben wij daar nu meer tijd voor.”
Stijn van den Acker, Manager workplaces & services van Facility
“Onze rol is veranderd van een uitvoerende facilitaire dienst naar een datagedreven afdeling. Vroeger vervingen wij een lamp wanneer die defect was. Dat is verleden tijd. Wij kijken nu naar data en sturen bij. We weten na hoeveel branduren een lamp kapot gaat en vervangen ze in een keer allemaal proactief. Er zitten bijvoorbeeld ook sensoren in koffiemachines die een melding geven wanneer de bonen moeten worden aangevuld. Sensoren in de plafonds regelen het aan- en uitzetten van de lampen en de klimaatbeheersing. Maar de digitalisering kan binnen DPG Media nog veel verder worden doorgevoerd. Dat vergt een andere mindset. We zetten al robots in om ‘s nachts afdelingen schoon te maken, maar robots kunnen voor veel meer taken worden gebruikt.”