Vos propres clients comme base d’une campagne puissante

L’été : le moment idéal pour la compagnie aérienne et agent de voyages TUI Belgique de mettre en avant leur offre et se positionner comme le partenaire de vacances idéal de tous les voyageurs. 

Pour cette campagne, nous avons opté pour un déploiement média large, comprenant à la fois des formats high impact display et des vidéos sur VTM GO et HLN. Grâce à Datalab, notre nouvelle plateforme de data, nous avons pu amener le message auprès du groupe-cible adéquat. Car même si les cookies tiers disparaissent, grâce à Datalab, il reste possible d’identifier et d’atteindre les utilisateurs. Ce qui n’a pas échappé à Nicolas Elshout, Manager Digital Media chez TUI Belgique :

« Pour nous, les data ont toujours été la clé du succès de notre marketing en ligne. Il est évident que le type de données et leur forme sont en train de changer radicalement, et que nous devrons miser toujours plus sur nos data propres. Nous sommes donc très heureux de pouvoir collaborer avec DPG Media d’une manière respectueuse de la vie privée et facile d’usage, et d’utiliser les précieuses données consenties des clients le plus efficacement possible au sein de leur réseau.

1) Chargement de data propres & création d’audiences lookalike 

En tant que valeur sûre dans le secteur des voyages, TUI Belgique propose une offre diversifiée qui répond aux besoins de ses clients : des voyages d'aventure aux voyages plus luxueux. Nous disposions de toute une série de listes de clients segmentées, sur lesquelles nous pouvions baser notre stratégie de campagne.

Tout d'abord, TUI Belgique a chargé les data dans Datalab via la fonctionnalité ‘CRM-onboarding’. Cela nous a permis de comprendre en un coup d’œil plusieurs choses intéressantes sur les clients belges de TUI. Très vite, nous avons vu dans quels groupes sociodémographiques ils se situaient principalement, quel type de contenu était souvent consommé et quelles plateformes étaient souvent utilisées. Sur la base de ces ‘insights’, nous avons choisi l'environnement et le canal les plus appropriés pour la campagne. C'est devenu une approche de targeting en deux volets pour créer un impact maximal. D'une part, nous avons ciblé des audiences CRM lookalike, d'autre part, nous avons ciblé des catégories d'âge plus larges à l'exclusion de ces lookalikes.

Grâce à la disponibilité et à l'activation rapides de nos propres first party data, nous avons pu construire très vite des audiences lookalike. Cela signifie que nous avons recherché dans Datalab les utilisateurs de DPG Media ayant un profil similaire à celui des clients existants de TUI Belgique. De cette manière, nous avons créé de nombreux nouveaux groupes cibles. Nous avons choisi de ne travailler qu'avec des utilisateurs ‘inconnus’ dans les audiences lookalike. Cela signifie que nous n'avons pas inclus les clients d'origine dans les nouveaux publics. Les clients qui avaient déjà une réservation en cours étaient eux aussi exclus. La campagne était ainsi concentrée exclusivement sur les nouveaux clients potentiels.

2) Étude Brandfacts 

Outre la mesure des KPI média traditionnels, nous avons également mis en place une étude Brandfacts, qui examine la perception de la marque au début et à la fin de la campagne. L’objectif ? Mesurer s'il y a une augmentation en termes de brand awareness, brand consideration, brand preference et action intent. 

L'étude a montré qu'au début de la campagne, les audiences lookalike ont obtenu des scores plus élevés, aussi bien en termes de notoriété de la marque TUI Belgique que d’intention d’achat, comparé au groupe-cible plus large et aux benchmarks du secteur des voyages. 

Ce résultat montre bien la puissance de l’utilisation de data propres pour la création de vos groupes cibles. Des profils comparables se sentent plus proches de votre marque et seront plus enclins à procéder à un achat, ce qui représente une augmentation potentielle de votre Return on Investment (ROI).

3) Le résultat : tous les KPI en hausse

La campagne a obtenu de très bons résultats sur tous les canaux. Pour la partie display, les CRM lookalikes ont généré un taux d'interaction plus élevé avec un CTR moyen (Click Through Rate) supérieur de 20 % comparé au groupe d'âge plus large. Ce CTR plus élevé s'est traduit non seulement par une augmentation du trafic, mais aussi par un plus grand nombre de visiteurs engagés sur le site web, et donc par un plus grand nombre de Goal Completions dans le funnel d'achat. Dans la partie vidéo, les KPI des deux groupes cibles étaient légèrement supérieurs aux benchmarks moyens.

Cerise sur le gâteau : après coup, un uplift a pu être mesuré pour tous les critères : Awareness, Consideration, Preference et Action Intent.